在包裝領域，研究一種基于數據倉庫技術的網絡營銷系統，既可為企業決策者提供非常重要、極有價值的決策信息，從而提高經營決策的效率，產生不可估量的經濟效益；同時也可為消費者提供個性化的服務，從而贏得更多的市場。文本文就數據倉庫技術在包裝產品網絡營銷中的應用進行分析和探討，著重闡述了包裝產品網絡營銷個性化服務概念結構。
1、數據倉庫技術及網絡營銷個性化服務
數據倉庫是一種對多個分布式的、異構的數據庫提供統一查詢的技術。數據倉庫管理系統把企業原始數據和來自外部的數據匯集整理成數據倉庫，在此基礎上通過通暢、合理、全面的信息管理，使最終用戶可以直接從數據倉庫提取數據，進行相關數據分析。
個性化服務是指商家根據每一位顧客的年齡、身份、職業、品味等個人特點，過去的購買行為和購買偏好等因素，因人而異的提供獨特的產品和針對性服務，個性化的服務，個性化的服務系統還能及時提供顧客購物種類等信息。商家實施個性化服務的目標是實現一對一的市場營銷。
包裝產品網絡營銷個性化服務是通過對數據倉庫的間接訪問而完成的。
2、數據倉庫在包裝產品網絡營銷系統中的應用
基于數據倉庫技術的包裝產品網絡營銷個性化服務系統主要提供兩種功能，即輔助決策支持功能和顧客個性化服務功能，輔助決策部分主要提供給包裝產品生產管理者，個性服務部分主要提供給消費者和產品推銷人員。下面說明基于數據倉庫技術的包裝產品網絡營銷系統的設計思路和方法。
2.1、數據收集與分析
要實現包裝產品網絡營銷的個性化服務，最重要的一點就是對顧客數據的收集與分析，以便詳細了解每位顧客的需要。通常要收集以下三類信息：
2.1.1、顧客個人基本資料
象訪問大多數網站一樣，當顧客首次訪問包裝產品銷售網站時。可以要求訪問者提供其姓名、往址、電子地址與其它一些人口統計數據資料。如果顧客覺得企業要求自己提供的信息是合理的，自己可因此而獲得某些利益，就會自愿提供這些個人信息。那么，當顧客今后再次訪問產品網站時，網絡營銷企業可在顧客輸入用戶名和密碼之后立即辨認顧客，并且還很可能會對顧客表示歡迎。
2.1.2、顧客購物習慣
顧客每次訪問包裝產品網絡營銷網站時，該包裝產品企業都會收集并儲存顧客購物的數據資料，并逐漸了解顧客的購物習慣、愛好、喜歡與不喜歡的商品。企業通過數據分析，可了解每位顧客最近購物情況、購買頻率，判斷本企業可從各位顧客那里獲得多少經濟收益。
2.1.3、購物歷程或網站測覽
通過顧客對產品網站的測覽，記錄顧客“單擊”的路徑或流線，即顧客使用鼠標器在網站查閱的信息，收集這類顧客購物行為信息，深入理解顧客的真實興趣。
2.2、利用數據挖掘工具
包裝產品網絡營銷中的數據主要包括個體數據、意向數據、產品數據和結構數據。通過數值關聯規則要實現對數據庫的知識發現。很好地利用關聯規則，可明顯促進產品的銷售。例如：在購買瓦楞紙的顧客中有80%的人同時購買了緩沖材料，那么產品銷管理人員就可將這兩種產品擺放在一起進行銷售。
2.3、個性化服務概念結構
個性化服務要求以顧客為中心來管理，以提高對顧客的服務質量，根據面向目標的分析方法，確定系統的設計目標和原則如下：
實現以顧客為中心，提高對顧客的服務質量；實現對顧客的歷史信息的存貯與分析處理；實現對商品采購、庫存的管理；在財務成本經營方面，建立健全機制；實現對包裝產品經銷狀況的預測；
個性化的服務要回答以下一些問題：
顧客的個人基不信息；顧客上次購物的時間；顧客上次購物類型；顧客所屬的市場地段；過去一段時間，哪種產品的銷售最多；包裝產品銷售中的關聯程度；顧客對產品的滿意程度。
上述問題有的可以直接查詢原始數據庫得到結果，有的需要通過數據倉庫，應用OLAP技術。
包裝產品網絡營銷系統有許多難點，其中之一就是顧客的許多信息都屬于非結構化的數據或半結構化的數據，那么就必須考慮將其量化，使用類似數據倉庫的方法從原始數據中吸取信息，并進行最化，最化后的數據聚合到數據倉庫中，再應用OLAP技術對其進行總結分析。為實現上述這些目標，將各項工具組織構成一種新的實現個性化服務功能框架，將OLTP的查詢技術和基于數據創庫技術的OLAP功能結合起來。個性化服務具體概念結構圖如圖1所示。
2.4、構造數據創庫
因為主要討論的是個性化服務，所以在本系統中，確定主題域為顧客。對于顧客的基本信息，主要統計的數據有：顧客編號、顧客上次購物時間、顧客上次購物類型、顧客所屬的市場地段信息、市場分析。對于上述數據，形成一個叫做顧客歷史的文件。
2.5、生成查詢
在本系統的后臺（即數據倉庫環境中）有一個數據分析處理程序，它在不斷地讀入和分析顧客的記錄，分析產品銷售情況，并可隨時提供給生產管理者和產品銷售人員，以方便他們做出產品生產決策和向顧客提供服務。
3、結語
結合個性化服務的特點，指出了當前超市管理系統中有待改進的地方，提出了以數據倉庫為核心的個性化服務超市管理信息系統的思路，并重點分析了個性服務概念結構框圖。數據倉庫技術在包裝產品網絡營銷系統中的應用，可提供包裝產品生產商對大量數據的分析速度和靈活性，可為訪問和分析大量數據提供數據集成，能為顧客提供個性化的服務，同時能為包裝產品生產經營者提供輔助決策支持功能，它將對于包裝產品企業的建設和發展起到非常重要的作用。
