【看點】《中國制造2025》國家戰略的推進、《國家智能制造標準體系建設指南 (2015年版)》等國家權威文件的發布至今,但尚未有一個統一的智能制造標準評價體系。
日前,在2016杭州智能制造大會上,浙江大學控制學院教授發布了受浙江省經濟和信息化委員會委托,經過浙江大學控制學院與浙江省技術創新服務中心緊密合作,經過廣泛調研,形成的《智能制造評價辦法 (浙江省2016年版)》。評價辦法主要由5部分組成,具體評價指標及計分方法如下,為來軟包廠的智能化道路可以參考進行。
1.《離散型智能制造評價辦法》
序號 |
項目及分值 |
評分內容 |
分值 |
1 |
工廠設計數字化 (滿分8分) |
(1)工廠/車間總體設計已建立數字化模型 |
2 |
(2)工廠/車間工藝流程及布局已建立數字化模型 |
2 |
||
(3)上述(1)(2)的數字化模型已進行模擬仿真 |
2 |
||
(4)上述(1)(2)的數字化模型相關數據已進入企業核心數據庫 |
2 |
||
2 |
產品設計數字化 (滿分10分) |
(1)采用三維計算機輔助設計CAD、計算機輔助工藝規劃CAPP、設計和工藝路線仿真、可靠性評價等先進技術,實現產品數字化三維設計與工藝仿真 |
3 |
(2)已建立產品數據管理系統PDM |
3 |
||
(3)產品信息能夠貫穿于設計、制造、質量、物流等環節,實現產品的全生命周期管理PLM |
4 |
||
3 |
制造過程自動化 (滿分18分) |
(1)制造過程現場數據采集和分析系統,能夠充分采集制造進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態等生產現場信息 |
6 |
(2)制造過程關鍵工藝參數在線測量采用機器視覺等職能感知技術 |
3 |
||
(3)工業機器人等核心職能制造裝備的創新應用達到國內同行業領先水平 |
3 |
||
(4)自動化生產線上核心智能制造裝備的國產化率80%以上 |
3 |
||
4 |
數據互聯互通 (滿分15分) |
(1)工廠已建立實時數據庫平臺 |
5 |
(2)實時數據庫平臺與制造過程自動化控制系統實現互通集成,建立車間級的工業通信網絡,在系統、裝備、零部件以及人員之間實現信息互聯互通和有效集成 |
3 |
||
(3)實時數據庫平臺與生產管理系統實現互通集成 |
3 |
||
(4)工廠生產實現基于工業互聯網的現場數據可視化、信息共享及優化管理 |
3 |
||
(5)數據互聯互通系統的國產化率90%以上 |
3 |
||
5 |
制造執行系統 MES (滿分12分) |
(1)已建立車間制造執行系統MES,實現計劃、排產、生產、檢驗的全過程閉環管理 |
5 |
(2)所建立的車間制造執行系統MES已與企業資源計劃管理系統ERP集成 |
2 |
||
(3)所建立的車間制造執行系統MES為國產化系統 |
5 |
||
6 |
企業資源計劃 ERP (滿分12分) |
(1)已建立企業資源計劃管理系統ERP,其中供應鏈管理模塊能實現采購、外協、物流的管理與優化 |
5 |
(2)利用云計算、大數據等新一代信息技術,實現企業經營、管理和決策的智能優化 |
2 |
||
(3)擁有可靠的信息安全技術,確保智能工廠的信息安全 |
2 |
||
(4)所建立的企業資源計劃管理系統ERP為國產化系統 |
3 |
||
7 |
智能制造總體技術先進性評價 (滿分 15分) |
(1)信息深度自感知 |
5 |
(2)智慧優化自決策 |
5 |
||
(3)精準控制自執行 |
5 |
||
8 |
智能制造綜合指標先進性評價 (滿分10分) |
(1)生產效率提高20%以上 |
2.5 |
(2)運營成本降低20%以上 |
2.5 |
||
(3)產品研制周期縮短30%以上 |
2.5 |
||
(4)產品不良品率降低20%以上 |
2.5 |
||
(5)能源利用率提高10%以上 |
2.5 |
||
本項達到其中4個指標,即評滿分實行百分制,各項按照完成程度與先進程度進行評分(精確到一位小數) |
實行百分制,各項按照完成程度與先進程度進行評分(精確到一位小數)
2.《流程型智能制造評價辦法》
序號 |
項目及分值 |
評分內容 |
分值 |
1 |
工廠設計數字化 (滿分10分) |
(1)工廠/車間的總體已建立系統模型 |
2 |
(2)工廠/車間的工程設計已建立系統模型 |
2 |
||
(3)工廠/車間的工藝流程及布局已建立系統模型 |
2 |
||
(4)上述(1)(2)(3)的系統模型已進行模擬仿真 |
2 |
||
(5)上述(1)(2)(3)的系統模型相關數據已進入企業核心數據庫 |
2 |
||
2 |
生產過程自動化 (滿分 18分) |
(1)生產工藝數據自動數據采率90%以上 |
3 |
(2)工廠自控投用率90%以上 |
3 |
||
(3)關鍵工藝參數/質量指標采用在線分析儀/智能傳感器等 |
3 |
||
(4)關鍵生產環節實施先進控制 |
3 |
||
(5)關鍵生產環節實施在線優化 |
3 |
||
(4)自動化控制系統的國產化率90%以上 |
3 |
||
3 |
數據互聯互通 (滿分 15分) |
(1)工廠已建立實時數據庫平臺 |
5 |
(2)實時數據庫平臺與過程控制系統實現互通集成 |
3 |
||
(3)實時數據庫平臺與生產管理系統實現互通集成 |
3 |
||
(4)工廠生產實現基于工業互聯網的現場數據可視化、信息共享及優化管理 |
3 |
||
(5)數據互聯互通系統的國產化率90%以上 |
3 |
||
4 |
制造執行系統 MES (滿分 12分) |
(1)已建立車間制造執行系統MES,實現計劃、調度均建立模型,實現成產模型化分析決策,過程的量化管理成本和質量的動態跟蹤 |
5 |
(2)所建立的制造執行系統MES已與企業資源計劃管理系統ERP集成 |
2 |
||
(3)所建立的車間制造執行系統MES為國產化系統 |
5 |
||
5 |
企業資源計劃 ERP (滿分 20分) |
(1)已建立企業資源計劃管理系統ERP,其中供應鏈管理中實現了原材料和產成品配送的管理與優化 |
5 |
(2)利用云計算、大數據等新一代信息技術,實現企業經營、管理和決策的智能優化 |
5 |
||
(3)擁有可靠的信息安全技術,確保智能工廠的信息安全 |
5 |
||
(4)所建立的企業資源計劃管理系統ERP為國產化系統 |
5 |
||
6 |
智能制造總體技術先進性評價 (滿分 15分) |
(1)信息深度自感知 |
5 |
(2)智慧優化自決策 |
5 |
||
(3)精準控制自執行 |
5 |
||
7 |
智能制造綜合指標先進性評價 (滿分 10分) |
(1)生產效率提高20%以上 |
2.5 |
(2)運營成本降低20%以上 |
2.5 |
||
(3)產品研制周期縮短30%以上 |
2.5 |
||
(4)產品不良品率降低20%以上 |
2.5 |
||
(5)能源利用率提高10%以上 |
2.5 |
||
本項達到其中4個指標,即評滿分 |
實行百分制,各項按照完成程度與先進程度進行評分(精確到一位小數)
3.《網絡協同型智能制造評價辦法》
序號 |
項目及分值 |
評分內容 |
分值 |
1 |
網絡協同型智能制造平臺 (滿分35分) |
(1)建立網絡協同型智能制造平臺,實現產業鏈不同環節企業間資源、信息共享,企業間、企業部門間的創新資源與生產能力按市場需求十年集聚與對接,設計、供應、制造和服務環節實現并行組織和協同優化。 |
25 |
(2)所建立的網絡協同型智能制造平臺為國產化系統 |
10 |
||
2 |
并行工程技術 (滿分20分) |
圍繞重點產品,采用并行工程,實現異地的設計、研發、測試、人力等資源的有效統籌與協同 |
20 |
3 |
資源配置功能 (滿分20分) |
針對制造需求和社會化制造資源,開展動態分析,在企業內實現制造資源的彈性配置,在企業間實現網絡化協同制造 |
20 |
4 |
智能制造總體技術先進性評價 (滿分15分) |
(1)網絡平臺先進性:信息、資源的高效統籌與異地共享,制造需求和制造資源的高度優化 |
5 |
(2)企業間協同水平:企業間在研發、生產、測試等環節實施過程中跨界、跨區域協同能力 |
5 |
||
(3)企業內協同水平:企業內部的生產組織管理架構實現敏捷響應和動態重組的能力 |
5 |
||
5 |
智能制造綜合指標先進性評價 (滿分10分) |
(1)生產效率提高20%以上 |
2.5 |
(2)運營成本降低20%以上 |
2.5 |
||
(3)產品研制周期縮短30%以上 |
2.5 |
||
(4)產品不良品率降低20%以上 |
2.5 |
||
(5)能源利用率提高10%以上 |
2.5 |
||
本項達到其中4個指標,即評滿分 |
實行百分制,各項按照完成程度與先進程度進行評分(精確到一位小數)
4.《大規模個性化定制型智能制造評價辦法》
序號 |
項目及分值 |
評分內容 |
分值 |
1 |
模塊化設計方法 (滿分15分) |
產品采用模塊化設計,可通過差異化的定制參數,組合形成個性化產品 |
15 |
2 |
個性化定制平臺 (滿分20分) |
建立基于網絡的開放式個性化定制平臺,并與用戶實現深度交互,定制要讀具有引導性和有效性 |
20 |
3 |
個性化產品數據庫 (滿分15分) |
利用大數據技術對用戶的個性化需求數據進行數據挖掘和分析,建立個性化產品數據庫,快速生產產品定制方案 |
15 |
4 |
敏捷柔性智能制造 (滿分20分) |
(1)企業的設計、生產、供應鏈管理、服務體系與個性化定制需求相匹配 |
10 |
(2)產品設計、計劃排產、柔性制造、物流配送和售后服務實現集成和協同優化 |
10 |
||
5 |
智能制造總體技術先進性評價 (滿分20分) |
(1)產品模塊化設計的組合性 |
5 |
(2)個性化定制平臺的交互性 |
5 |
||
(3)個性化產品數據庫的完備性 |
5 |
||
(4)敏捷柔性智能制造的敏捷性 |
5 |
||
6 |
智能制造綜合指標先進性評價 (滿分10分) |
(1)生產效率提高20%以上 |
2.5 |
(2)運營成本降低20%以上 |
2.5 |
||
(3)產品研制周期縮短30%以上 |
2.5 |
||
(4)產品不良品率降低20%以上 |
2.5 |
||
(5)能源利用率提高10%以上 |
2.5 |
||
本項達到其中4個指標,即評滿分 |
實行百分制,各項按照完成程度與先進程度進行評分(精確到一位小數)
5.《遠程運維服務型智能制造評價辦法》
序號 |
項目及分值 |
評分內容 |
分值 |
1 |
遠程運維服務平臺 (滿分30分) |
(1)建立遠程運維服務平臺(云服務平臺),具有多通道并行接入能力,對裝備運行數據與用戶使用習慣數據進行采集 |
20 |
(2)應用大數據分析、移動互聯網等技術,自動生成裝備運行與應用狀態報告,并推送至用戶端 |
10 |
||
2 |
遠程運維服務軟件 (滿分30分) |
(1)以云服務平臺和應用軟件為創新載體,為用戶提供在線監測、遠程升級、故障預測與診斷、健康狀態評價等服務 |
15 |
(2)提供裝備遠程無人參考、運行性能優化、基于預知維修決策、備件庫存管理優化等增值服務 |
15 |
||
3 |
遠程運維服務核心模型 (滿分30分) |
(1)裝備(產品)生命周期分析平臺 |
5 |
(2)裝備核心部件生命周期分析平臺 |
5 |
||
(3)用戶使用習慣信息模型 |
5 |
||
(4)基于專家系統的故障預測模型 |
5 |
||
(5)基于預知維修決策模型 |
5 |
||
(6)裝備(產品)運行性能優化模型 |
5 |
||
4 |
遠程運維服務綜合指標先進性評價 (滿分10分) |
(1)裝備(產品)停機時間縮短20%以上 |
3.3 |
(2)裝備(產品)維修成本節約10%以上 |
3.3 |
||
(3)裝備(產品)備件資金減少20%以上 |
3.3 |
||
(4)遠程運維服務業務收入新增10%以上 |
3.3 |
||
本項達到其中4個指標,即評滿分
|
實行百分制,各項按照完成程度與先進程度進行評分(精確到一位小數)(來源:智能制造)