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新品推薦|大恒:紋理可變信息防偽標(biāo)簽檢測(cè)系統(tǒng)
2016-09-12 13:22:55   作者:小包   來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)   評(píng)論:0 點(diǎn)擊:


在目前大形勢(shì)下,煙標(biāo)、標(biāo)簽行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)+結(jié)合的越來(lái)越緊密,食品、電子、日化、防偽等行業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)一物一碼,為降低企業(yè)人工管理成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量管控,大恒圖像推出了噴碼品檢一體機(jī),將在紋理可變防偽印刷檢測(cè)領(lǐng)域?yàn)槟尸F(xiàn)最前沿的標(biāo)簽防偽解決方案。

 

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【紅動(dòng)標(biāo)簽網(wǎng)】訊:在目前大形勢(shì)下,煙標(biāo)、標(biāo)簽行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)+結(jié)合的越來(lái)越緊密,食品、電子、日化、防偽等行業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)一物一碼,為降低企業(yè)人工管理成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量管控,大恒圖像推出了噴碼品檢一體機(jī),將在紋理可變防偽印刷檢測(cè)領(lǐng)域?yàn)槟尸F(xiàn)最前沿的標(biāo)簽防偽解決方案。

紋理可變信息防偽
紋理防偽原理是以物體材料或自然界的樹葉紋、木紋,灑落的碎片、纖維形成的分布,作為唯一的識(shí)別特征的一種技術(shù)。 它采用纖維(或碎片)在紙面、紙內(nèi)自然隨機(jī)分布的特點(diǎn),制作出結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、視覺特征清晰的標(biāo)識(shí),并將每一枚標(biāo)識(shí)拍照、編號(hào)、建檔,存入查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中。消費(fèi)者可以通過(guò)手機(jī)掃描二維碼、互聯(lián)網(wǎng)、短信、電話等方法查詢鑒別產(chǎn)品包裝上的紋理標(biāo)識(shí),調(diào)取數(shù)據(jù)庫(kù)中儲(chǔ)存照片進(jìn)行比對(duì),鑒別真?zhèn)危部赏ㄟ^(guò)人工電話服務(wù)輔助識(shí)別真?zhèn)巍?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important;" />
檢測(cè)系統(tǒng)介紹
系統(tǒng)由軟硬件兩部分組成。
硬件包括:采圖模塊、信號(hào)模塊、處理模塊。
軟件包括:檢測(cè)模塊、存圖模塊、上傳模塊
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檢測(cè)流程

現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行情況
 
大恒圖像紋理可變信息防偽標(biāo)簽檢測(cè)系統(tǒng),目前已在海南亞元防偽科技有限公司現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了近半年的生產(chǎn)運(yùn)行,有效縮短了工藝流程時(shí)間,得到亞元客戶的認(rèn)可。在使用了紋理可變檢測(cè)系統(tǒng)后,相同大小的產(chǎn)品,通過(guò)建模、檢測(cè)、復(fù)查換標(biāo)后,總耗時(shí)約為不到3.5小時(shí),效率提升了一倍。
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檢測(cè)原理介紹
纖維絲模板學(xué)習(xí):利用多幅纖維絲圖像,將纖維絲圖像分通道進(jìn)行空間域平滑處理,從而達(dá)到弱化纖維絲效果,進(jìn)而獲取到無(wú)纖維絲的模板圖像和背景模板區(qū)域。

纖維絲檢測(cè):
首先,將檢測(cè)圖進(jìn)行分通道,分別對(duì)R、G、B通道圖像進(jìn)行閾值分割獲取檢測(cè)區(qū)域,并對(duì)應(yīng)與R、G、B背景模板區(qū)域做特殊運(yùn)算,獲取三個(gè)通道圖像的纖維絲區(qū)域,并將三個(gè)通道的纖維絲區(qū)域合并,獲取纖維絲區(qū)域A;

然后,將R、G、B通道檢測(cè)圖與對(duì)應(yīng)模板圖進(jìn)行比較,獲取差異圖像,并對(duì)差異圖像進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)換,增強(qiáng)差異效果(由RGB轉(zhuǎn)為HSV),在此基礎(chǔ)上獲取纖維絲區(qū)域B;

最后,將提取的纖維絲區(qū)域A、B合并,獲取纖維絲區(qū)域C,對(duì)區(qū)域C進(jìn)行骨架處理,利用纖維絲形狀等特征,最終獲取各個(gè)纖維絲區(qū)域和根數(shù)。
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原始圖                                    

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模板圖
 
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檢測(cè)效果圖

 

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