【紅動標簽網】訊：在目前大形勢下，煙標、標簽行業與互聯網+結合的越來越緊密，食品、電子、日化、防偽等行業逐步實現一物一碼，為降低企業人工管理成本、提高產品質量管控，大恒圖像推出了噴碼品檢一體機，將在紋理可變防偽印刷檢測領域為您呈現最前沿的標簽防偽解決方案。

紋理可變信息防偽
紋理防偽原理是以物體材料或自然界的樹葉紋、木紋，灑落的碎片、纖維形成的分布，作為唯一的識別特征的一種技術。 它采用纖維（或碎片）在紙面、紙內自然隨機分布的特點，制作出結構穩定、視覺特征清晰的標識，并將每一枚標識拍照、編號、建檔，存入查詢數據庫中。消費者可以通過手機掃描二維碼、互聯網、短信、電話等方法查詢鑒別產品包裝上的紋理標識，調取數據庫中儲存照片進行比對，鑒別真偽，也可通過人工電話服務輔助識別真偽。

檢測系統介紹
系統由軟硬件兩部分組成。
硬件包括：采圖模塊、信號模塊、處理模塊。
軟件包括：檢測模塊、存圖模塊、上傳模塊

檢測流程

現場運行情況
 
大恒圖像紋理可變信息防偽標簽檢測系統，目前已在海南亞元防偽科技有限公司現場進行了近半年的生產運行，有效縮短了工藝流程時間，得到亞元客戶的認可。在使用了紋理可變檢測系統后，相同大小的產品，通過建模、檢測、復查換標后，總耗時約為不到3.5小時，效率提升了一倍。

檢測原理介紹
纖維絲模板學習：利用多幅纖維絲圖像，將纖維絲圖像分通道進行空間域平滑處理，從而達到弱化纖維絲效果，進而獲取到無纖維絲的模板圖像和背景模板區域。

纖維絲檢測：
首先，將檢測圖進行分通道，分別對R、G、B通道圖像進行閾值分割獲取檢測區域，并對應與R、G、B背景模板區域做特殊運算，獲取三個通道圖像的纖維絲區域，并將三個通道的纖維絲區域合并，獲取纖維絲區域A；

然后，將R、G、B通道檢測圖與對應模板圖進行比較，獲取差異圖像，并對差異圖像進行顏色空間轉換，增強差異效果（由RGB轉為HSV），在此基礎上獲取纖維絲區域B；

最后，將提取的纖維絲區域A、B合并，獲取纖維絲區域C，對區域C進行骨架處理，利用纖維絲形狀等特征，最終獲取各個纖維絲區域和根數。
 
     
原始圖                                    


模板圖
 

檢測效果圖